待验证50% 置信基准精确时间
十张被正确且高置信度分类的图片，其2x2证据图在ibm_kingston芯片上估计的结果与精确结果一致，相关系数r=0.77。
1
来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/11/3
首次发现
有效期至：2026/11/17
来源
涉及实体
相关事实
待验证在IBM的ibm_kingston量子计算机上，300张Caltech-10测试图片的分类准确率为37.7%，而随机猜测为10%；同一配置在精确模拟中可达56.3%。68% 相似待验证评测指标是测试集 1000 张照片上，描述嵌入与 DINOv2 嵌入之间的互 10 近邻匹配率，随机猜测水平为 0.010。67% 相似待验证跨模型验证中，在三个开源LLM上REVA的准确率至少与VulTriage持平，其中两个模型上高出约10%。66% 相似待验证推荐为每个人注册5-10张不同条件下的照片，使用多模板平均向量可将识别准确率提升2-5个百分点65% 相似待验证论文报告称混合推理智能体在多个测试集上准确率比常规模型高出约10个百分点65% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1129542MCP
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