待验证50% 置信基准精确时间
在与 GP-LCB 采集函数结合时，BO-pro-c-tr 相对基于独立局部 GP 与信赖域的方法，平均简单遗憾降低 2.6%，计算开销降低 34.9%。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/11/3
首次发现
有效期至：2027/2/1
来源
涉及实体
相关事实
待验证Token-Efficient Multi-Agent Collaboration（2026-10-06）将廉价的协调决策与昂贵的推理分离，交由轻量级'系统一'模型处理，相比AgentVerse/DyLAN/SelfOrg将GPT-4o令牌成本降低45%至97%，且无精度损失。65% 相似待验证MLA相比GQA可以进一步减少约93%的KV Cache占用65% 相似待验证相比MoE新增专家参数，LRCC复用已有的低秩因子，额外参数开销更小65% 相似待验证难度感知路由在最终价格任务上削减了 85% 的 LLM 调用，同时弥补了与纯 GPT-4o 方案之间一半的准确率差距64% 相似待验证美化KLD的成本极低，只需在评测数据上调整量化scale参数，几乎不改变模型权重；而刷benchmark需要微调模型、消耗大量GPU算力，且容易在held-out测试集上暴露过拟合。64% 相似
引用此条事实
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