待验证60% 置信事实精确时间
规划能力依托大语言模型的Chain-of-Thought（思维链）推理，工具调用通过Function Calling或插件机制实现，编排层扮演工作流引擎角色
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/6
首次发现
来源
免安装企业级Agent：AI流程自动化的新解法与核心能力拆解
bilibili俗人六哥_Ai电商实战2026/7/4
相关事实
待验证混合系统架构中LLM作为大脑或编排者决定何时调用确定性工具，Tool Calling、Function Calling和Agent框架是这一理念的工程化体现75% 相似待验证工具调用能力的关键突破在于模型能生成结构化函数调用请求并正确解析工具返回结果后继续推理，而非简单将工具输出拼接进提示词74% 相似待验证该指南的核心方法论是用 Skill 标准化重复工作、用 Hooks 打通自动化链路、用 Plan 模式拆解复杂任务74% 相似待验证Skills机制与LangChain的Tool Calling、OpenAI的Function Calling同属一脉，核心思想是将LLM推理能力与特定领域工具解耦74% 相似待验证单智能体系统由一个具备工具使用能力的大型语言模型驱动来完成任务73% 相似
引用此条事实
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