待验证50% 置信概念精确时间
上下文注入（context injection）就是有选择地把需求描述、相关文件、接口约定、编码规范等组织成结构化输入，以在窗口预算内最大化信号密度。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/3
首次发现
来源
Claude Code实战：Harness工程化搞定AI开发全流程
bilibili大模型-Agent2026/11/3
涉及实体
相关事实
待验证上下文编译（Context Compilation）是在调用大模型之前对原始资料进行结构化处理的过程，包括扫描证据目录、生成证据清单、抽取哨兵字段、登记冲突风险四个步骤73% 相似待验证Context Layer会在每次发消息时自动准备相关背景知识，属于确定性触发而非等LLM决定，包含Ontology Context、Document Context和Function Backed Context三种方式73% 相似已验证上下文工程（Context Engineering）是一种新范式，为 AI 提供完整的体系化上下文，包括项目文档、代码示例、编码规则、开发模式和验证机制73% 相似待验证Context Focus 将相关性打分与段落级抽取合并到重排序阶段完成，输出文档中命中的具体段落而非整篇文档。71% 相似已验证上下文工程是系统性地设计和优化输入给LLM的上下文信息，使模型在有限的上下文窗口内获取最相关的信息来完成任务71% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1133096MCP
get_claim(id=1133096)