待验证50% 置信事实精确时间
视觉语言模型输出的是语义 token，本身不具备空间分辨率，无法直接给出边界框坐标或像素掩码。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/4
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证拼接式方案的关键瓶颈在于视觉 token 在进入语言模型后被视为与文本 token 同质的序列元素，模型缺乏专门机制在生成过程中反复回看原始图像。78% 相似待验证纯语言模型的Transformer架构不包含图像解码器，输出空间仅限于文本token，无法原生生成像素级图像70% 相似待验证用语言模型输出代码做渲染的思路比直接调用图像模型更可控、成本更低，且不存在扩散模型常见的幻觉性视觉错误68% 相似待验证语言模型生成 token 本质上是内存带宽受限任务而非纯算力受限67% 相似待验证ilse对简单样式调整使用项目自身的设计令牌（Design Tokens），而非生成任意像素值66% 相似
引用此条事实
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