待验证50% 置信基准精确时间
在 10^6 训练样本下，ΦasmaNet 在留出测试集上取得 100-MAPE=98.73% 的成绩。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/11/4
首次发现
有效期至：2027/2/2
来源
涉及实体
相关事实
已验证在同一复现实验中，ResNet-20测试准确率为90.4%，ResNet-56测试准确率为91.7%，训练准确率分别为97.4%和99.0%79% 相似待验证该手写MLP模型在完整MNIST训练集上能达到约98.5%的准确率72% 相似已验证在CIFAR-10上训练40个epoch的复现实验中，plain-56的训练准确率为84.0%，plain-20的训练准确率为95.1%，尽管plain-56参数量（853,018）约为plain-20（269,722）的三倍70% 相似待验证测试的准确率数据在n=100样本量下误差约为±8-10个百分点（基于95%置信水平的二项分布置信区间）69% 相似待验证得分低于40的工具被正确选择的比例为95.5%，而得分60到79的工具反而达到100%。69% 相似
引用此条事实
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