待验证50% 置信事实精确时间

FuseAMC整个模型参数量约0.2百万，模型footprint仅几兆字节，每帧约3 MFLOPs计算量。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/11/5

首次发现

来源

CPU也能跑！深度与经典融合的调制识别新模型FuseAMC

涉及实体

相关事实

待验证Meta的Llama 3.1 70B参数模型以FP16加载约需140GB，405B参数模型以FP16加载约需810GB，INT4量化后约202GB69% 相似待验证LLaMA-2 70B 总参数约 700 亿均匀分布于 80 层，每层约 8.75 亿参数，FP16 精度下单层约占 1.75GB 显存67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1138038

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1138038

MCP

get_claim(id=1138038)