待验证50% 置信事实精确时间

F1 分数是精确率与召回率的调和平均数，取值范围为0到1（或0到100）。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/11/5

首次发现

来源

Google推Agile Deliberation框架破解主观图像分类难题

rss2026/11/5

涉及实体

F1 分数concept

相关事实

待验证CSP将规则一致性判定的F1分数从0.90提升到0.9476% 相似待验证当某个类别观测数为0时，其F1在形式上可能被定义为0或跳过，但对该类别性能的估计完全没有依据。76% 相似待验证在有无边界契约信息的对比中，宏观编辑选择 F1 分数从 0.440 提升到 0.682。74% 相似待验证在二分类混淆矩阵中，F1分数是精确率和召回率的调和平均74% 相似待验证在未扰动的模拟场景上，严格评分（贪心中心距离匹配）给出精确率=召回率=F1=1.000，零误报。74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1138834

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1138834

MCP

get_claim(id=1138834)