待验证50% 置信事实精确时间
在WildChat数据集上，级联方案相对于直接LLM判断将判断器调用量减少了97.1%。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/5
首次发现
来源
不测伤害测风险：LLM对话心理危害风险因子检测新框架
rss2026/11/4
涉及实体
相关事实
待验证相比默认配置，限制最大输出token数可使LLM优化过程的推理能耗最多下降69%。72% 相似待验证施加 logit 惩罚后所有精度格式的推理 token 数量下降 11% 到 19% 不等68% 相似待验证在Router层采用订阅直通机制后，消融实验显示Router的决策次数减少了约30%，缓存Token减少了37%。68% 相似待验证在来自五个基准集的215个实例上，LDST相较于SMAC3、RBFOpt和随机搜索中的最佳表现，将简单实例的几何平均损失降低了43.9%，中等实例降低了16.7%。68% 相似待验证该残差安全过滤器将掉落次数减少了75%，同时仍能完成91.5%的目标。68% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1138956MCP
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