待验证50% 置信事实精确时间
Holm 校正是一种控制多重比较中族错误率（family-wise error rate）的统计方法，比 Bonferroni 校正保守程度更低、统计功效更高。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/6
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相关事实
待验证Holm校正按p值从小到大排序，依次与调整后的显著性阈值α/(m-i+1)比较，一旦某次检验不显著即停止后续检验，比Bonferroni校正保守程度更低、统计功效更高，且不要求检验独立。71% 相似待验证Bonferroni 校正是最保守的多重比较校正方案，将显著性阈值除以比较次数；Benjamini-Hochberg FDR 校正更宽松，控制所有显著结果中假阳性的比例67% 相似待验证统计功效（Statistical Power）通常设为 80% 以上，多重比较问题可通过 Bonferroni 校正或 FDR 控制等方法调整66% 相似待验证ProPublica使用的公平标准是“预测错误率的群体均衡”，而COMPAS开发公司反驳称系统在“预测准确率”上对两个群体是校准的，即高风险分数对应的实际再犯率在不同种族间大致相同。66% 相似已验证在样本严重不均衡时，精度(Accuracy)会产生误导，模型把所有人都预测为健康精度照样能达到99%以上65% 相似
引用此条事实
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