待验证50% 置信事实精确时间
多义性（polysemanticity）指单个神经元或方向往往同时编码多个不相关的概念，给读出模型内部含义带来根本困难。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/6
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证麻省理工学院与Anthropic的可解释性研究发现模型内部存在大量多义性特征，单个神经元可能同时响应多个看似无关的语义概念77% 相似待验证分词特征差异发生在推理链路底层，难以通过提示工程掩盖，可作为模型识别手段73% 相似待验证模糊的感受类描述会让大语言模型在多个可能的方向上随机游走，而具体的问题描述则直接指向解决路径70% 相似待验证语义属性的消融实验揭示，语义贡献横跨多个维度，对被试的大脑预测方差产生累积效应，而非由某个单一维度主导。70% 相似待验证叠加假设的核心思想是：当模型需要表示的概念数量超过其表示空间的维度时，神经网络会倾向于用非正交的稠密方向来编码这些概念。69% 相似
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