待验证50% 置信基准精确时间
在包含 893 个 BPMN XML 文件的数据集上,tok 模型所需的 token 数比其中最小的 XML 少 2.2 倍,比文件原始导出形式少 7.7 倍。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/6
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在一份4000 Token的数据库转储中,可能只有120 Token包含有用的业务事实,其余3880 Token充当稀释注意力的计算噪声。64% 相似待验证对于该架构,每 token 缓存字节数不是常数;仅窗口层的等效字节/token 在上下文为 8,192 时约为 688.0,131,072 时约为 43.0,1,048,576 时约为 5.4。60% 相似待验证研究在 TinyStories、WikiText-103 和 CNN/DailyMail 三个数据集上进行验证,将每份语料从 512 个 chunk 扩大到 2,048 个 chunk,每个 chunk 为 64 个 token60% 相似待验证Anthropic要求缓存的最小单位是1024个Token,OpenAI以128个Token为粒度进行缓存匹配60% 相似待验证一项日志研究测量出各Harness在读到用户提示词前发送的Token:OpenCode约7000 tokens,CloudCode约33000 tokens,Pi约1300 tokens59% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1142418API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1142418MCP
get_claim(id=1142418)