已验证70% 置信事实精确时间

大模型每次推理调用都是独立的前向传播过程，模型权重在推理阶段完全固定，没有机制在对话会话间保存状态

4

来源数

70%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/6

首次发现

来源

Claude Code入门：用AI智能体重塑软件测试工作流

bilibili字节软件测试2026/6/29

相关事实

已验证推理保留特性只在支持推理输出的模型上生效，普通对话模型不受影响79% 相似待验证早期大模型对话是无状态的，模型在推理时仅处理当前输入的token序列，不存在跨请求的内部状态持久化79% 相似已验证大语言模型基于Transformer架构，每次推理都是独立的前向传播过程，不保留任何会话状态78% 相似待验证传统大模型天然是无状态的，每次推理都是独立的前向传播过程，没有持久化的外部记忆，也没有与环境交互的接口77% 相似已验证大语言模型本质上是无状态函数，权重在推理时已经固定，不会随时间推移而学习77% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/117357

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/117357

MCP

get_claim(id=117357)