已验证65% 置信事实时间未知
现代大模型（如GPT系列、Qwen、DeepSeek）普遍采用Transformer的Decoder-only变体
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/5/31
首次发现
来源
Qwen3-0.6B微调入门：大模型基础概念与微调方法论详解
bilibiliAIAgent开发
涉及实体
相关事实
待验证GPT系列、LLaMA、Gemini等主流模型均基于Transformer的解码器（Decoder-only）变体84% 相似已验证当前所有主流大模型（GPT、BERT、LLaMA等）都基于Transformer架构80% 相似待验证Transformer 取代了此前主流的 RNN/LSTM 序列模型，成为 GPT、LLaMA、Claude 等主流大模型的基础结构79% 相似待验证现代LLM（如GPT系列、Claude、Llama）均基于Transformer架构，其解码过程本质上是一个马尔可夫链78% 相似已验证GPT系列采用Transformer的解码器（Decoder-only）变体，通过自回归方式逐Token预测下一个词77% 相似
引用此条事实
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