已验证65% 置信事实时间未知
通过app_mention事件而非message事件触发AI响应，可以避免对所有消息都调用API，减少不必要的开销
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/5/31
首次发现
来源
Python开发Slack Bot教程：从零搭建到接入GPT-4o完整指南
youtubeNeuralNine
涉及实体
相关事实
待验证在共存模式下，API 侧只能看到经由自身收发的消息，人工在 Business 应用上的操作对 API 而言是不可见事件，必须依赖额外的事件推送（如 message.echo）才能补全视图。71% 相似待验证OpenAI Responses API 引入了会话状态持久化机制，服务端可保存对话上下文，客户端无需每次请求携带完整历史消息，从而降低 Token 消耗70% 相似待验证Anthropic的Messages API是无状态的对话式接口，将输入建模为角色化message列表，响应中内容块通过stop_reason字段表达停止原因，每次请求需带上完整历史。69% 相似待验证在Agent场景中应限制不必要的输出，并尽量复用输入前缀（如利用提示缓存）以降低重复长上下文输入成本。67% 相似待验证在 API 超时场景下，非交互式会话和子代理现在会从部分响应继续，仅含思考内容的响应则会被重试67% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/15695API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/15695MCP
get_claim(id=15695)