待验证90% 置信事实精确时间

GEPA将遗传算法的变异操作与Agent执行轨迹深度绑定，根据轨迹中的具体失败点提出针对性修改而非随机变异

1

来源数

90%

置信度

长期有效

时效性

2026/5/25

首次发现

来源

Hermes自进化框架：让AI Agent自动优化提示词的开源方案

bilibiliAI技术投降派2026/5/25

涉及实体

相关事实

待验证早期自动程序修复方法GenProg基于遗传算法进行代码变异，成功率有限67% 相似待验证在Agentic系统中进行错误分析需要开发者具备完整的执行轨迹日志能力以逐步回溯定位根因66% 相似待验证遗传算法通过选择、交叉、变异等操作在种群中筛选出表现更好的方案66% 相似待验证Trajectory Eval（轨迹评估）用于分析Agent在不同路径下的行为差异，例如当Agent走路径B时信号下降，根本原因可能是组件调用顺序错误66% 相似待验证在长任务中AI每一步的微小偏差会沿链路不断放大，导致错误累积65% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

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MCP

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