待验证50% 置信事实精确时间
references 目录用于组织 API 文档、业务需求文档等参考资料，供 Agent 执行时查阅，以弥补大语言模型知识截止和领域专有知识缺失的局限
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/7
首次发现
来源
Agent Skills完全指南：原理、结构与实战应用拆解
bilibili学习的谁不疯2026/7/5
相关事实
待验证Skill 中的 references 目录可注入领域知识文档，类似 RAG 的本地知识库，让 Agent 回答有据可查75% 相似待验证公共信息目录存放与模型无关的事实性信息，包括系统模块介绍、运营知识文档、工具创建说明、各类规范和经验案例库66% 相似待验证Semantic Scholar 提供 TLDR 自动摘要和'高影响力引用'标签，适合快速筛选综述性和奠基性文献；其 API 免费开放，适合需要批量数据分析的研究者65% 相似待验证references目录采用显式打包策略预置精选文档库，与RAG的按需动态检索不同，在专有领域场景下往往能提供更高的执行稳定性63% 相似待验证references 目录采用显式打包的结构化文档，与 RAG（检索增强生成）动态检索向量片段的思路一脉相承但方式不同63% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/167189API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/167189MCP
get_claim(id=167189)