待验证60% 置信事实精确时间

幻觉的根源在于模型的训练目标优化的是生成流畅连贯的文本而非生成真实的文本

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/7

首次发现

来源

提示词工程入门：核心概念、方法论与局限性完全解析

bilibili大模型学习教程2026/7/6

相关事实

待验证幻觉源于模型的优化目标本身——模型被训练成生成语言上连贯、统计上合理的续文，而非事实上准确的答案82% 相似待验证大模型本质上是token生成器，训练目标是生成看起来自然的文本，而非精确的数据结构80% 相似已验证大模型幻觉的技术本质在于模型在训练时学习的是语言模式的概率分布而非事实本身79% 相似待验证若训练数据完全由正样本构成，模型会倾向于对任何输入都强行调用工具，产生幻觉式调用78% 相似待验证模型对 schema 的遵循能力受训练数据分布影响，训练语料中高频出现的字段组合会导致模型产生幻觉字段76% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/168774

MCP

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