待验证50% 置信事实精确时间
Function Calling能力需要在监督微调（SFT）阶段喂入高质量的工具调用对话数据才能获得
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/7
首次发现
来源
LangChain+MCP实战：大模型选型与本地部署避坑指南
bilibili码士集团-马小琪2026/7/5
相关事实
待验证各大公司开源的Instruct Model是经过SFT阶段后具备对话能力的版本72% 相似待验证ChatGPT 移动端支持在对话中创建管理任务、更强的变更审查能力（staged/unstaged/分支过滤），以及直接连接 SSH 主机发起新任务68% 相似待验证OpenAI自GPT-4起引入了结构化的Function Calling机制，允许模型在对话中动态决定何时调用哪个工具、传入什么参数，并将结果整合回答复中67% 相似已验证聊天模型的少样本实现需要使用FewShotChatMessagePromptTemplate，而文本补全模型使用FewShotPromptTemplate66% 相似待验证工具调用的本质是模型通过SFT和RLHF学会按特定格式输出函数调用请求，真正的执行由外部运行时完成66% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/191713API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/191713MCP
get_claim(id=191713)