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加州SB 1047法案由参议员斯科特·维纳提出，要求训练成本超过1亿美元的大型AI模型开发者实施安全测试并建立关闭开关机制
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来源数
90%
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长期有效
时效性
2026/5/28
首次发现
来源
OpenAI前沿治理框架解读：如何对齐全球AI监管趋势
rss2026/5/28
涉及实体
相关事实
待验证《AI行政令》要求训练算力超过10²⁶次浮点运算（FLOP）的模型开发商向联邦政府报告安全测试结果74% 相似待验证欧盟《人工智能法案》对训练算力超过10²⁵ FLOPs的系统性风险模型设定强制性对抗测试、事件报告和网络安全要求，违规可处全球年营业额3%的罚款65% 相似待验证Executive Order 14110要求开发者在发布具有双重用途风险的大型模型前，向商务部NIST、国土安全部等机构提交安全评估报告，并以训练所用浮点运算量（FLOPs）作为触发审查义务的量化阈值64% 相似待验证美国白宫2023年10月发布的行政命令要求对超过特定算力阈值训练的模型进行安全测试并向政府报告结果63% 相似待验证Agent's Last Exam基准由UC Berkeley联合主导，覆盖55个行业、300位专家参与设计，采用全自动化评分且可复现60% 相似
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