部分验证70% 置信事实精确时间

早期GLM采用了自回归填空（Autoregressive Blank Infilling）的预训练目标

4

来源数

70%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/7

首次发现

来源

GLM-5.2 vs GPT-5.5：思维导图组件垂直居中难题实测对比

bilibili果冻橙橙君2026/6/16

相关事实

已验证GLM系列最初采用自回归填空的预训练框架，兼顾理解与生成能力75% 相似待验证过拟合的应对方法包括增加训练数据、正则化、早停和Dropout67% 相似待验证智谱GLM 5.2仅开放后训练（post-training）后的权重，而非基座模型，以在开源与商业授权间取得平衡66% 相似待验证解决灾难性遗忘的方案是在训练时混入10%-20%的原始预训练数据65% 相似待验证LoRA中A使用随机高斯初始化，B初始化为零，以确保训练开始时叠加量为零、不破坏原模型能力，推理时不引入额外延迟65% 相似

引用此条事实

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API

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