待验证50% 置信事实精确时间

对抗样本概念由Szegedy等人于2013年在论文《Intriguing properties of neural networks》中正式提出

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/7

首次发现

来源

反监控时装：对抗样本如何让摄像头认不出你

hackernewshackernews2026/7/5

相关事实

已验证机制可解释性由Anthropic、DeepMind等机构的研究者主导推动，致力于逆向工程神经网络内部的算法结构71% 相似待验证Bengio等人于2003年提出神经概率语言模型，将离散的n-gram统计模型升维为连续向量空间中的神经网络67% 相似待验证嵌入向量的思想可以追溯到2013年Mikolov等人提出的Word2Vec，其核心假设是分布式假设66% 相似待验证可解释性研究的核心目标是揭示神经网络模型尤其是大型语言模型内部的工作机制与决策依据65% 相似待验证Yoshua Bengio等人强调现有神经网络擅长捕捉统计相关性，但缺乏对因果结构的显式建模能力64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/204508

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/204508

MCP

get_claim(id=204508)