已验证65% 置信事实时间未知
大模型的API调用通常按Token数量计费，且每个模型都有上下文窗口（Context Window）的Token数量限制
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
ReAct模式与Transformer架构详解：前端AI面试高频考点
bilibiliAI全栈进阶Cris
涉及实体
相关事实
待验证大模型服务采用 Token 配额机制，每次模型调用会消耗由输入和输出文本计量的 Token72% 相似已验证主流大模型API按输入Token与输出Token分别计费，输入Token通常包含整个对话历史（即上下文）71% 相似部分验证上下文窗口指模型单次请求能处理的最大 token 总量，包含输入 prompt 与模型输出。71% 相似待验证部分配置下 Context Mode 工具本身每次请求消耗约 15000 Tokens，可能抵消小任务的节省效果；另有用户反映模型因只能看到片段而猜测成分变多。70% 相似待验证上下文窗口指大语言模型在任意时刻能够看到的全部输入与输出Token的集合，由输入Token加输出Token共同构成69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/22370API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/22370MCP
get_claim(id=22370)