待验证90% 置信事实时间未知

通义零码的MoE架构激活比例约为7.3%（350亿/4800亿），推理成本接近一个350亿参数的密集模型

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来源数

90%

置信度

长期有效

时效性

2026/6/1

首次发现

来源

Qwen Code CLI实测：阿里开源AI编码代理安装配置全指南

bilibiliAI-seeker

涉及实体

通义零码model MoEconcept

相关事实

待验证在标准云服务器上，一个3.8B参数模型的单次推理成本约为70B模型的1/2071% 相似待验证微调一个70亿参数的模型在消费级GPU上就可以完成，成本可能仅需数百美元69% 相似待验证旗舰模型每百万 token 的推理成本在3至15美元之间，远高于传统 SaaS 服务的边际成本68% 相似待验证腾讯开源了混元（HY3）模型，参数规模约2990亿68% 相似待验证主流模型推理成本以每百万token计价：GPT-4o约为5-15美元，Claude 3.5 Sonnet约为3-15美元，多步骤代理任务的token总量往往是单次对话的10-50倍66% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/23567

MCP

get_claim(id=23567)