已验证65% 置信事实时间未知
Function Calling要求模型原生支持，依赖于模型训练时通过专门微调内置的结构化输出能力
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
MCP协议底层原理详解：核心概念、工作流程与抓包实战
bilibili大连赵哥
涉及实体
相关事实
待验证Skills 机制通过上下文注入在不修改模型权重的前提下引导模型输出，相比一次性 Prompt Engineering 强调可复用性、版本管理和模块化组合79% 相似已验证Function Calling 的底层实现并非模型真正执行函数，而是模型输出结构化调用意图描述，由宿主程序实际调度执行并将结果回传给模型78% 相似待验证Function Calling的能力通过指令微调（Instruction Tuning）和RLHF等对齐技术让模型习得在适当时机切换到结构化输出模式77% 相似待验证Function Calling采用关注点分离设计，语言模型只负责决策，真正的工具执行由应用层代码负责，模型不直接触碰外部系统75% 相似待验证推理部署指的是把训练或微调好的模型真正跑起来对外提供服务，涉及模型量化、显存优化、并发调度、批处理、延迟与吞吐权衡等工程问题。75% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/25208API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/25208MCP
get_claim(id=25208)