已验证85% 置信事实时间未知
Spider评测基准于2018年由耶鲁大学发布，包含超过10,000个自然语言问题和对应的SQL查询，覆盖200个数据库
5
来源数
85%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
Aix-DB开源框架：自然语言查询数据库的多智能体实战方案
githubapconw
涉及实体
相关事实
待验证Spider数据集于2018年发布，包含跨越138个数据库领域的10181对自然语言-SQL对84% 相似待验证Spider 是跨库 Text-to-SQL 基准，输出高度结构化、模板重复度高，n-gram 命中率天然占优。64% 相似待验证Spider 2.0 是面向企业级真实数据仓库场景的 Text-to-SQL 基准，覆盖 BigQuery、Snowflake、SQLite 等多种方言，被认为比初代 Spider 显著更难。60% 相似待验证衡量 NL2SQL 系统准确性的常用基准是 Spider 和 BIRD 数据集，Spider 测试跨域泛化能力，BIRD 更贴近真实企业数据库复杂度59% 相似待验证BIRD基准测试覆盖4个数据库共179道题，由Google的gemini-3.8-flash生成查询55% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/25722API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/25722MCP
get_claim(id=25722)