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分析推测该模型是2到4万亿参数规模的MoE模型，每个Token仅激活约1500亿参数

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来源数

60%

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时效性

2026/7/8

首次发现

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有效期至：2026/10/6(已过期)

来源

GPT旗舰模型集成Codex：750 Token/秒推理速度详解

bilibili声译看世界2026/7/7

相关事实

待验证1000亿参数的模型处理单次推理请求需约80GB显存，百亿参数级别模型仅需约20GB77% 相似待验证模型在第1层和第14层放置n-gram查找表，24个哈希各索引约1600万行，总计1960亿参数，超过模型权重的三分之一77% 相似待验证1.21亿参数的完整Neural 3模型实际计算量约等于一个5000万参数模型76% 相似已验证若MoE模型每次推理仅激活约1/8的参数，实际计算开销可能仅相当于百亿参数级别的稠密模型75% 相似待验证一个千亿参数级别旗舰模型每次推断所需GPU资源可能比百亿参数模型高出10至20倍74% 相似

引用此条事实

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