已验证75% 置信事实时间未知
LATS（Language Agent Tree Search）是一种基于树搜索的Agent决策方法，适合需要探索多种可能路径的复杂场景
5
来源数
75%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
AI-Assistant开源项目解析：用Anthropic API打造本地AI Agent
githubJosephcc2
涉及实体
相关事实
待验证Agentic Search 是赋予大模型工具调用能力，让模型自主决策何时搜索、搜什么以及是否充分74% 相似待验证智能体搜索指由具备推理与工具调用能力的LLM代理自主驱动检索过程的搜索范式，代理会自行决定查询改写、工具调用、停止时机及根据中间结果调整下一步行动。67% 相似待验证EGCForest 的三森林架构让 Agent 在检索时能够区分信息的时间脉络、发言人条件和交付物状态。66% 相似待验证Pro Search的多步骤推理本质上是一种Agent工作流，将复杂问题分解为多个子问题依次进行搜索和推理66% 相似待验证并行网络搜索Agent能够同时发起多路检索任务，而非串行逐一执行65% 相似
引用此条事实
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