已验证80% 置信事实时间未知

OpenAI在2020年提出了Scaling Law（缩放定律），揭示模型性能与参数量、数据量和计算量之间存在幂律关系

14

来源数

80%

置信度

长期有效

时效性

2026/6/1

首次发现

来源

MiniMind-V：2小时从零训练65M参数视觉多模态大模型完整教程

githubjingyaogong

涉及实体

OpenAIcompany Scaling Lawconcept

相关事实

待验证规模法则（Scaling Laws）由OpenAI研究员Jared Kaplan等人于2020年系统化提出77% 相似待验证规模定律由OpenAI研究人员于2020年系统量化，后经Chinchilla论文（2022）修正76% 相似待验证OpenAI在2020年的论文证明参数规模提升可带来涌现能力的质变73% 相似已验证OpenAI在2023年率先将Function Calling标准化，此后成为行业事实标准67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/29988

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/29988

MCP

get_claim(id=29988)