部分验证65% 置信事实时间未知
LLM 0.32a0 中 response.reply() 支持自动执行工具调用并将结果回传给模型，简化多轮 Agent 循环的实现
3
来源数
65%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/6/1
首次发现
有效期至：2026/8/30
来源
涉及实体
相关事实
待验证ReAct的核心思想是让LLM在生成行动之前先进行显式推理，并将执行结果作为观察反馈回模型形成闭环77% 相似待验证ReAct通过交替生成Thought、Action、Observation三类token，使模型能根据工具返回结果动态修正推理路径76% 相似已验证ReAct框架使LLM在回答问题时能够交替进行'推理'和'行动'步骤75% 相似待验证对于复杂问题工具交由 LLM Agent 分析，通常遵循 ReAct（Reasoning + Acting）范式72% 相似待验证LLM 0.32a0引入了两个核心变化：将模型输入建模为消息序列，以及将模型响应建模为类型化的流式部分72% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/31285API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/31285MCP
get_claim(id=31285)