待验证50% 置信事实精确时间
GPT-4级别的大语言模型拥有数千亿参数，每次响应需要在高端GPU（如NVIDIA A100/H100）上完成数十亿次浮点运算
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/9
首次发现
来源
微软365涨价42%：AI功能捆绑定价，用户该如何应对？
hackernewshackernews2026/7/5
相关事实
待验证每次推理需要将模型权重加载到GPU显存并按Token逐步生成回答，GPT-4级别模型参数量通常在数千亿量级84% 相似已验证GPT-4、Claude、Gemini等代表性大语言模型参数量通常在千亿级别以上79% 相似已验证训练一次GPT-4级别的模型需要数万块A100/H100 GPU协同工作数月78% 相似待验证GPT-4.5 has a trillion-scale parameter count, meaning every forward pass demands enormous memory bandwidth and computational throughput.77% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/331127MCP
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