待验证50% 置信事实精确时间

主流模型的知识截止往往落后于发布日期半年至一年以上，因训练数据采集清洗需要数月时间

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/9

首次发现

来源

AI可见性仪表盘的陷阱：为何多数指标形同虚设

hackernewshackernews2026/7/7

相关事实

待验证新披露漏洞进入训练数据通常需要6-18个月的数据采集与清洗周期83% 相似待验证主流大模型的训练数据通常有6-18个月的滞后期81% 相似待验证AI模型的训练数据截止日期通常滞后现实6-12个月80% 相似待验证主流大语言模型的训练数据通常滞后现实世界6个月到2年不等79% 相似待验证从模型训练到部署及企业实际使用周期，知识滞后的窗口期有时可超过两年77% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/350106

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/350106

MCP

get_claim(id=350106)