待验证80% 置信权衡取舍时间未知
AI识别灵敏度越高越安全，但误报越频繁（蒸汽、开水沸腾易触发），过多误报会导致用户关闭推送反而失效，需选可调阈值或场景学习型
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来源数
80%
置信度
中期 (~90 天)
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-
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相关事实
待验证AI哭声识别准确率越高往往对应越激进的检测灵敏度，会导致误报增多；反之调低灵敏度减少误报又可能漏报。优先选灵敏度可分档调节（至少3档）的机型平衡两者78% 相似待验证哭声识别准确率越高的AI机型通常越依赖云端算力和联网，会带来延迟和隐私顾虑；纯本地识别的机型隐私好、延迟低，但识别准确率相对偏低76% 相似待验证灵敏度越高越安全但误报越多，误报频繁会导致用户主动关闭或忽视报警，反而降低实际防护；建议选带灵敏度分档可调的产品，安装后按现场泄漏电流实测值校准73% 相似待验证承诺'AI精准跌倒识别'的设备实测误报和漏报率差异极大，缓慢滑倒（如沿墙滑坐）比突然摔倒更难被加速度算法识别，选购时应查看是否有真实跌倒场景测试数据而非仅宣传73% 相似待验证跌倒识别准确率和误报率是天生矛盾：算法灵敏度调高则漏报少但误报多（坐下太快、拍打设备都可能触发），灵敏度调低则误报少但漏报风险大；选可分档调节灵敏度的产品并根据老人活动特点校准72% 相似
引用此条事实
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