待验证60% 置信事实精确时间
通过提示词约束输出格式时，模型可能在长对话或复杂推理场景下忘记这些约束
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/4/12
首次发现
来源
Node.js实现AI Agent：用Function Call替代提示词工程
bilibili力气强2026/4/12
涉及实体
相关事实
待验证对齐后的模型在处理假设性推理和角色扮演任务时倾向于提前引入免责声明或主动中断对话流，这些行为在基座模型中几乎不存在80% 相似已验证推理模型内置了自主分解和验证机制，过度精细的提示词反而会压缩模型的推理空间79% 相似待验证Prompting 在推理时提供指令和示例，成本最低、迭代最快，适合解决表达风格、格式约束、任务边界说明这类问题，但不改变模型权重，因此无法引入模型不知道的私有知识，也无法保证实时性。78% 相似待验证上下文边界指模型单次推理时可见的全部输入；若不显式约束，系统提示、对话历史、检索到的无关片段会被拼入上下文，小模型容易被干扰产生幻觉。78% 相似待验证当提示词包含明确的人设、语调、目标读者、结构要求及具体例证时，模型输出空间收窄，生成质量跃升。78% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/35615MCP
get_claim(id=35615)