待验证50% 置信事实精确时间
确定性模拟测试由TigerBeetle、FoundationDB等系统的开发实践推广，通过伪随机数生成器控制所有不确定性事件使失败可精确复现
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/9
首次发现
来源
提示即平台：AI Agent如何深度参与系统设计与规范
bilibiliMindofuture2026/7/5
相关事实
待验证引入模型Mock层用预定义确定性响应替代真实模型调用，可实现快速、可重复的自动化测试69% 相似待验证Evals通过构建基准测试集、使用LLM-as-Judge等方法对概率性AI系统进行统计意义上的质量保障，填补了传统确定性测试框架的空白67% 相似待验证大模型测试存在偶然性，任何榜单都只代表特定提示词下的特定结果66% 相似待验证测试用例为 AI 提供了可机器验证的目标函数，将模糊的自然语言需求转化为精确的通过/失败信号66% 相似待验证确定性模拟测试（DST）由FoundationDB团队系统化提出并推广，后被TigerBeetle、Antithesis等新一代存储系统采用65% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/384669MCP
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