已过期50% 置信事实精确时间
Infinite loop problems in AI Agents typically occur when an Agent lacks clear termination conditions or error handling mechanisms, causing the model to repeatedly call the same tool or repeat identical reasoning steps.
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
此条事实已过期，仅作历史留存，不再代表当前状态
有效期至：2026/9/30(已过期)
来源
Four Core Modules of AI Agent Development: An Architecture Guide from Failure to Stable Deployment
bilibiliAIAgent应用开发2026/6/24
相关事实
待验证AI Agent的过度生成问题与模型训练数据中的偏差有关，模型倾向于生成完整的解决方案即使任务只需要局部修改75% 相似待验证AI Agent的行为具有非确定性，大语言模型的采样机制（Temperature、Top-p等参数）使得每次推理可能走向不同的生成路径74% 相似待验证AI Agents tend to handle the happy path and often miss boundary and exception handling such as null handling, race conditions, and integer overflow74% 相似已验证AI Agent常见的四种失败模式包括方向偏移、上下文丢失、过度生成和错误累积74% 相似待验证AI Agent在执行npm install、构建Docker镜像、跑测试等超过一分钟的命令时，同步阻塞会导致整个Agent循环卡死73% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/40740API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/40740MCP
get_claim(id=40740)