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A layered prompt architecture is recommended for production-grade AI Agents, where the outermost layer defines role identity, the middle layer defines task workflows, and the innermost layer defines specific output specifications.
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来源数
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时效性
2026/7/2
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有效期至：2026/9/30(已过期)
来源
Four Core Modules of AI Agent Development: An Architecture Guide from Failure to Stable Deployment
bilibiliAIAgent应用开发2026/6/24
相关事实
待验证分层智能体架构中，顶层Orchestrator Agent负责任务分解和决策，底层Worker Agent负责具体代码生成与测试执行，是AI应用工程化的最佳实践83% 相似待验证Subagent模块建议将AI拆分为需求分析Agent、方案设计Agent、代码开发Agent、审查测试Agent四个角色，各管一段互相制约75% 相似待验证A typical agent architecture contains four layers: perception layer, planning layer, execution layer, and feedback layer.75% 相似待验证Agent化开发本质上是将软件工程中的关注点分离原则延伸到AI协作层面，与微服务架构在理念上高度同构74% 相似
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