已过期50% 置信事实精确时间

复旦大学团队发表论文对基于大语言模型的Agent进行了系统梳理，提出了感知（Perception）、大脑（Brain）、行动（Action）三模块架构框架

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

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有效期至：2026/9/30(已过期)

来源

AI Agent智能体开发入门：核心概念、架构与实战要点

bilibili李宏毅AIAgent2026/6/25

相关事实

待验证现代Agent通常以大语言模型作为决策大脑，结合ReAct、Chain-of-Thought等推理范式69% 相似待验证在大模型时代，Agent架构中LLM充当大脑负责推理决策，工具充当四肢负责与外部世界交互，记忆模块保存对话历史和中间状态69% 相似待验证大语言模型兴起后，每个Agent具备自然语言理解与生成能力，能够动态解读任务指令并调用外部工具68% 相似待验证Agent采用感知层、思考层、行动层三层架构协同运作67% 相似待验证斯坦福大学的Generative Agents实验将多智能体系统与大语言模型相结合67% 相似

引用此条事实

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