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Kimi K2.7 Code采用384个专家的MoE架构，每个token选择8个专家加1个共享专家，实际计算量约为稠密模型的2.3%

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来源数
60%
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时效性
2026/7/2
首次发现

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有效期至：2026/9/30(已过期)

来源

Kimi K2.7 Code Deep Dive: The Cost-Performance Battle of a Trillion-Parameter Coding Model
bilibiliAI睡前简报2026/6/13

相关事实

已验证Kimi K2.6采用混合专家（MoE）架构，总参数量达1万亿级别，实际激活参数仅32B74% 相似待验证在MoE模型中每个token只激活少量Expert（通常2-4个，Top-K路由），实际计算量可能仅相当于6-7B的Dense模型70% 相似待验证In the Gemma 4 26B MOE model, the model contains 128 internal 'experts' but only 8 are activated per inference.67% 相似待验证Kimi K2.7 Code共有61层，包含1个稠密层67% 相似

引用此条事实

Stable URI
https://kongchang.com/claim/41723
API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/41723
MCP
get_claim(id=41723)