已验证65% 置信事实精确时间
ResNet在ImageNet竞赛中以3.57%的top-5错误率夺冠，首次超越人类水平（约5.1%）
3
来源数
65%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
PyTorch图像分类实战：数据预处理到模型训练完整流程
bilibili程序员是魔法师AI-bx2026/6/17
相关事实
已验证2012年AlexNet在ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）中以超出第二名近11个百分点的优势夺冠，将Top-5错误率从26%降至15.3%67% 相似待验证上一代Sonnet 4.5在OS World Verified基准测试中得分61.4%61% 相似待验证Pace AI公司在保险问答基准测试中使用Sonnet 4.6达到了94%的准确率58% 相似待验证测评者在Minecraft复刻测试中给Sonnet 5评为65分（满分100），存在方块破碎无动画、无库存系统等缺陷57% 相似待验证在SWE Bench Pro编程基准测试中，Sonnet 5取得63.2%，Opus 4.8取得69.2%56% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/45211MCP
get_claim(id=45211)