[控场AI]
待验证50% 置信事实精确时间

大型语言模型从根本上是概率性的，无法保证100%的输出正确性

1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30

来源

Deep Dive into Alibaba's AgentScope 2.0: Six Core Upgrades and Agent Design Patterns
bilibiliAgent应用开发2026/6/13

相关事实

已验证大语言模型本质是概率性文本生成系统，缺乏对外部系统实时验证能力，输入文档存在歧义或缺失时会产生幻觉76% 相似待验证大语言模型本质上是概率性的，相同的输入可能产生不同的输出，这与传统软件的确定性行为截然不同75% 相似已验证大语言模型推理的瓶颈往往不在计算能力，而在于内存带宽75% 相似待验证大型语言模型具有固有的非确定性——即使使用相同的Prompt输入，模型在不同时间可能返回格式、内容甚至逻辑不同的结果74% 相似待验证大型语言模型的参数量通常在数百亿至数千亿级别，单台个人设备无法承载完整推理所需的显存和算力74% 相似

引用此条事实

Stable URI
https://kongchang.com/claim/46398
API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/46398
MCP
get_claim(id=46398)