待验证60% 置信决策规则精确时间
CFG引导强度通常在5至12之间寻找最佳平衡点，过低会偏离提示词，过高会产生过饱和或伪影
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/11
首次发现
来源
Krea 2实测：RTX 3060也能1分钟生成1080P图像
redditr/comfyui2026/7/9
相关事实
待验证在低步数推理中使用过高的CFG值会放大每步的修正幅度，导致色彩过饱和、对比度失真甚至产生伪影，使用加速LoRA时往往需要将CFG值从7.5降至2-477% 相似待验证CFG是控制生成结果与提示词对齐强度的参数，通常取值5-9；加速LoRA要求CFG=1，因为蒸馏过程中模型已内化了引导信号，若仍用高CFG会破坏步数压缩映射。75% 相似待验证负向提示词在Stable Diffusion等开源模型中通过Classifier-Free Guidance（CFG）机制实现，CFG Scale通常设置在7-12之间73% 相似已验证CFG Scale（分类器自由引导比例）控制生成结果对提示词的忠实程度72% 相似待验证当CFG为1时，负面提示词失效；若需负面提示词，可略微提高CFG值（如1.5）。71% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/484256API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/484256MCP
get_claim(id=484256)