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MosiAI 团队开源了 MOSS-Transcribe-Diarize-0.9B，一款仅 0.9B 参数的端到端多说话人语音识别模型

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/11

首次发现

此条事实已过期，仅作历史留存，不再代表当前状态

有效期至：2026/10/9(已过期)

来源

MOSS-Transcribe-Diarize：0.9B端到端多说话人语音转写模型

twitterlmsysorg2026/7/9

相关事实

待验证零样本合成通过在海量多说话人数据集上预训练，学会声音空间的通用规律，从而从短音频泛化出新说话人特征66% 相似待验证Zonos 2 主打高保真语音合成与零样本音色克隆，权重已开放下载65% 相似待验证基于深度学习的端到端TTS模型生成的语音在自然度MOS评分上通常达到4.0-4.5分（满分5分），接近真人录音水平65% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/486955

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/486955

MCP

get_claim(id=486955)