已验证75% 置信事实精确时间

大模型输出具有随机性（由Temperature参数控制），单次比对不具决定性意义，需多次采样统计比较

3

来源数

75%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/11

首次发现

来源

GPT-5.6全系列模型体验指南：API中转站使用详解与风险提示

bilibili道一安全2026/7/10

相关事实

待验证大模型输出即使输入完全相同，不同的随机种子或采样参数都可能导致截然不同的输出75% 相似待验证权重初始化的随机性对模型性能影响最深远，数据批次打乱顺序的随机性影响最小74% 相似已验证LLM的非确定性来源于采样策略，Temperature参数控制输出分布的随机程度，Top-p和Top-k进一步约束候选Token范围73% 相似待验证大模型输出是概率性、非确定性的，使得灰度发布中判断新版本是否更优变得困难，需在大量样本上统计评估73% 相似已验证解码策略中温度参数设置过高会导致采样随机性增加，与幻觉产生有关73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/488354

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/488354

MCP

get_claim(id=488354)