已验证65% 置信事实精确时间
困惑度衡量模型对某段文本的意外程度，AI倾向于选择高概率词汇，因此困惑度偏低
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/12
首次发现
来源
不禁用AI：师生共建课堂契约的教学实验与启示
hackernewshackernews2026/7/3
相关事实
待验证AI生成文本常出现句子长度一致、过渡词套路化、缺少个人色彩的问题，这是模型选择概率最高表达（如贪心搜索或低温度采样）的统计副作用。80% 相似待验证人类写作通常在简单句和复杂句之间大幅波动，而AI输出的困惑度波动相对平滑77% 相似已验证AI幻觉不是随机故障，而是低质量上下文输入的必然结果，当输入上下文稀薄时模型缺乏锚定真实信息的抓手75% 相似已验证AI在缺乏明确约束时倾向于用统计上最合理的内容填充空白，而非主动询问澄清，这是幻觉问题的延伸75% 相似待验证在提示词设计中，不许AI反复提问但每处不确定必须写成假设并留痕，可避免AI放开提问时陷入死循环，也避免直接让它猜产生不符合预期的结果75% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/488783MCP
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