待验证50% 置信解决方案精确时间

RAG的pipeline分为切块、向量化、混合检索、重排四步，混合检索叠加BM25关键词，重排用Cross-Encoder

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/12

首次发现

来源

Agent开发八步法：从踩坑到生产落地的实战路径

bilibili吴恩达langchain2026/7/11

相关事实

待验证Dify 在 RAG 管道中支持混合检索（向量检索 + BM25 关键词检索，通过 RRF 算法融合）以及 Reranker 重排序78% 相似待验证重排序使用Cross-Encoder模型对初步检索召回的候选文档逐对打分，精排出Top-K送入LLM65% 相似待验证本地代码搜索层流程分五步：切分代码、双路搜索并行、进一步压缩、追踪调用关系、打分过滤64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/489718

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/489718

MCP

get_claim(id=489718)