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已验证65% 置信事实精确时间

OpenAI的Structured Output基于受限采样（Constrained Sampling）技术，在每个解码步骤中只允许符合当前JSON Schema约束的token被采样，从而在数学上保证输出格式的合法性

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/12

首次发现

来源

Rust AI Agent实战：GAIA基准测试揭示大模型能力天花板

bilibili软件工艺师2026/7/10

相关事实

待验证OpenAI提供strict:true与response_format:json_schema参数，可从数学上保证模型不输出枚举值之外的意图结果79% 相似待验证兼容OpenAI格式需要精确对齐SSE流式输出格式、Function Calling的JSON Schema定义及错误码语义映射，使LiteLLM等代理工具能实现透明兼容79% 相似待验证OpenAI、Anthropic等主流模型API均支持在调用时传入JSON Schema以约束输出格式78% 相似待验证OpenAI的function calling/tool use机制属于硬约束，由模型推理引擎在解码阶段直接约束输出token的合法集合，从而在协议层保证格式合规76% 相似待验证Open Code推荐使用JWT即时令牌替代静态密钥来解决AI编码代理的安全问题72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/489792

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/489792

MCP

get_claim(id=489792)