待验证50% 置信事实精确时间
对抗性样本的概念最早由Christian Szegedy等人于2013年在论文《Intriguing properties of neural networks》中系统提出
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/12
首次发现
来源
反AI字体：人能读懂、机器识别不了的对抗性设计
hackernewshackernews2026/7/11
相关事实
待验证对抗性样本（Adversarial Examples）的理论基础由Szegedy等人于2013年首次系统阐述75% 相似待验证对抗样本由Goodfellow等人于2014年首次系统描述，其本质是神经网络决策边界的高维非线性裂缝70% 相似待验证Sculley等人在2015年发表的论文《Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems》被普遍认为是MLOps理念的奠基性文献61% 相似待验证预测性编码理论由神经科学家卡尔·弗里斯顿在赫尔姆霍兹早期感知理论基础上系统化发展61% 相似待验证有限状态机的理论基础由沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨在1943年的神经网络研究中奠定，后经摩尔和米利在20世纪50年代形式化为完整的自动机理论59% 相似
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