已过期50% 置信事实精确时间

Martian、Portkey、LiteLLM 等工具主要在 API 调用层面进行路由决策，通常基于单次请求的静态特征选择模型

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

此条事实已过期，仅作历史留存，不再代表当前状态

有效期至：2026/9/30(已过期)

来源

CascadeFlow：AI Agent级联运行时优化框架深度解析

githublemony-ai2026/5/16

相关事实

待验证工具调用层允许模型通过标准化接口如Function Calling操作搜索引擎、代码解释器、日历、邮件等外部系统66% 相似待验证微软自家的Semantic Kernel和开源的LangChain均已提供模型路由组件，支持基于任务类型、成本阈值、延迟要求自动选择模型64% 相似待验证大语言模型可通过工具调用（Function Calling）主动调用数据库查询和API接口，实现跨系统信息聚合，超越传统RPA工具的灵活性62% 相似部分验证工具调用（Function Calling）机制允许模型在推理过程中调用外部工具，如文件读写、终端命令、搜索 API61% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/49381

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/49381

MCP

get_claim(id=49381)