已验证65% 置信事实精确时间
2023年谷歌DeepMind等机构的研究证实，模型的记忆化（Memorization）行为与训练数据的重复次数密切相关
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/12
首次发现
来源
纽约时报指控OpenAI隐匿证据，ChatGPT版权诉讼再升级
rss2026/7/9
相关事实
待验证研究表明在某些条件下（如训练数据中某段文本出现频率极高），模型可能逐字逐句地再现训练数据中的原始内容，Google DeepMind和加州大学伯克利分校的研究人员在2023年成功从ChatGPT中提取出了训练数据的原始片段79% 相似待验证卡内基梅隆大学等机构研究证明大型扩散模型存在「训练数据记忆」现象，可在特定提示词下高度还原训练集中的版权图像77% 相似待验证SWE-bench上已有多个研究团队记录到「patch记忆」现象，即模型通过识别问题描述特征检索训练时见过的补丁71% 相似待验证自适应推理技术路线包括难度感知路由、早停机制、预算控制训练及Mixture-of-Depths等，Meta、Google DeepMind等机构在2024-2025年间发表了相关工作71% 相似待验证使用真实预训练的PLE效果明显好于随机记忆和打乱记忆的对照组71% 相似
引用此条事实
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